Etiquetando la Realidad: Meta Promueve la Transparencia con Etiquetado de IA

En un ámbito donde la línea entre lo real y lo artificial se vuelve cada vez más difusa, la transparencia en el contenido digital emerge como un principio fundamental. Esta necesidad se intensifica en un contexto donde el avance tecnológico ha facilitado la creación y difusión de deepfakes, es decir, archivos de video, imagen o voz manipulados o creados mediante software de inteligencia artificial (IA). Aunque estos contenidos han existido durante un tiempo considerable, su accesibilidad se ha democratizado, permitiendo que cualquier persona desde la comodidad de su hogar pueda crear y difundir estos materiales.

En respuesta a esta problemática, Meta, la empresa matriz de plataformas como Facebook, Instagram y Threads, ha anunciado un paso ético hacia la transparencia mediante la implementación de un plan para etiquetar automáticamente las imágenes generadas por IA en sus plataformas. Estas iniciativas van desde marcas visibles en las propias imágenes hasta mensajes incrustados en los metadatos del archivo o en los píxeles generados artificialmente. El objetivo principal de esta medida es abordar la creciente dificultad para distinguir entre contenido humano y “sintético” en las redes sociales, así como combatir los efectos perjudiciales de los deepfakes.

Ahora bien, ¿cómo se determinará si una imagen fue creada por un artista humano o por un algoritmo de IA?

Meta planea implementar un etiquetado claro y visible de etiquetas automáticas de “Generado con IA” en las imágenes producidas por algoritmos. Esta acción permitirá a los usuarios tomar decisiones más informadas sobre el contenido que consumen y comparten en línea. Al identificar y etiquetar claramente este tipo de contenido, Meta contribuye significativamente a la lucha contra la desinformación y la manipulación en internet, ayudando a los usuarios a discernir entre lo auténtico y lo manipulado. “Ejemplo de etiqueta”:

Fuente de la imagen: EL ESPAÑOL

Además, Meta también introducirá marcas de agua invisibles en los archivos de imagen, garantizando una identificación sólida del contenido generado por IA, incluso si las etiquetas visibles son eliminadas o alteradas. Además, está creando herramientas capaces de reconocer la información generada por IA de las normas técnicas C2PA e IPTC, para poder etiquetar imágenes de Google, OpenAI, Microsoft, Adobe, Midjournet y Shutterstock. Esta medida no solo proporciona una mayor transparencia en el uso de la IA, sino que también sirve como un recordatorio constante de la presencia de los deepfakes en nuestras vidas digitales, fomentando así una mayor conciencia sobre los desafíos que enfrentamos en el mundo digital.

Otra propuesta es informar sobre audio y vídeo generado por IA, cabe destacar que todavía no se han empezado a incluir etiquetas automáticas en las herramientas de IA que crean audio y vídeo, por tanto, aún no se puede activar esta medida. No obstante, en este marco Meta ha indicado que pondrán a disposición a los usuarios una función desde la que deberán informar de cuándo se está compartiendo este tipo de contenido en sus redes sociales.

¿Y… es la transparencia solo una cuestión técnica?

La respuesta es no, ya que tiene importantes implicaciones éticas. Al promover la transparencia en el uso de la IA, Meta está abordando preocupaciones morales sobre la autoría y la responsabilidad en la creación de contenido digital. Esta medida refleja el compromiso de Meta con la importancia de apostar por un contenido más transparente y realista en nuestras vidas digitales.

¿Cómo afecta esta nueva medida en la Comunicación Digital?

Al proporcionar una mayor transparencia sobre la procedencia de estas imágenes, se fortalece la confianza de los usuarios en la autenticidad del contenido que consumen y comparten en las plataformas. Esta transparencia no solo promueve una interacción más genuina en internet, sino que también ayuda a los usuarios a discernir entre contenido generado por humanos y contenido generado por IA, lo que puede influir en la forma en que interpretan y confían en la información que consumen.

En resumen, el anuncio de Meta sobre el etiquetado de imágenes generadas por IA no solo representa un paso significativo hacia una mayor transparencia en las redes sociales, sino también un esfuerzo importante en la lucha contra los deepfakes y la desinformación en línea. En un mundo donde la confianza en la información digital es fundamental, esta medida es un recordatorio de la importancia de la ética y la transparencia en la tecnología, sentando así las bases para un entorno en línea más seguro y confiable.