Cómo la IA revoluciona la UX y las conversiones en el ecommerce

La inteligencia artificial (IA), como en muchos otros sectores, ha aterrizado en el ecommerce y promete, una vez más, revolucionar el sector con un amplio espectro de nuevas oportunidades.

Entre las novedades que nos brinda esta tecnología destacamos la optimización de la experiencia de usuario UX y, por tanto, la mejora en el performance de los productos y las tasas de conversión.

Actualmente, según el informe ‘State of Commerce’ de Salesforce, la IA se ha implementado en un 79% de las plataformas de ecommerce en España, y un 19% adicional está evaluando su incorporación a corto plazo.

Gracias a esta tecnología, que nos ayuda a realizar un análisis profundo de los datos de cada cliente de forma resumida, y su historial de pedidos, gustos y tendencias de compra, podemos personalizar su experiencia en nuestra tienda online ofreciéndole los productos que más le puedan interesar en cada momento.

Además de esto, son multitud las ventajas que nos brinda a nivel de gestión de tareas. A lo largo de este post, señalaremos las que, a nuestro parecer, nos resultan más relevantes.

Automatización de tareas repetitivas para una UX más fluida

Uno de los principales beneficios de incorporar la IA en el ecommerce reside en su capacidad para automatizar tareas repetitivas y tediosas que, a menudo, consumen un tiempo valioso para los equipos de UX y atención al cliente.

Por ejemplo, los chatbots con tecnología basada en IA, pueden programarse para responder preguntas frecuentes, solucionar problemas básicos y guiar a los usuarios en el proceso de compra, liberando a los agentes humanos para que se centren en tareas más complejas y que requieran mayor empatía.

La automatización de tareas como la clasificación de tickets de soporte, la gestión de devoluciones o la recuperación de carritos abandonados no solo libera recursos humanos, sino que también permite ofrecer una atención al cliente más rápida y eficiente, lo que se traduce en una mejor experiencia de usuario y un aumento de la satisfacción.

Un ejemplo de este tipo de implementaciones lo podemos ver con H&M. La marca de moda ha utilizado la IA para brindar asistencia a los clientes en relación con tallas, disponibilidad de productos y procesos de devolución. Esto ha resultado en una reducción en el tiempo de espera para las respuestas de los clientes y una mejora en la experiencia de compra en línea.

Personalización inteligente para experiencias únicas y a medida

La IA también juega un papel fundamental en la personalización de la experiencia de compra, un factor clave para aumentar las conversiones en ecommerce.

Al analizar de forma rápida el comportamiento de los usuarios, sus preferencias de compra e historial de navegación, los algoritmos de IA pueden generar recomendaciones de productos personalizadas, ofertas relevantes y contenido atractivo para cada usuario.

Esta personalización a medida no solo mejora la experiencia de compra, sino que también aumenta la probabilidad de que los usuarios encuentren los productos que buscan y realicen una compra.

Un excelente ejemplo de ecommerce que ha implementado la IA basada en machine learning para hacer recomendaciones a sus usuarios, es Amazon. Cuando buscas un producto, como un libro, Amazon te sugiere otros que podrían interesarte, como libros de autores similares o productos relacionados. Estas recomendaciones se generan en tiempo real y se ajustan a medida que se interactúa con la plataforma.

Pruebas A/B automatizadas para optimizar la UX de forma continua

Los test A/B, una práctica habitual en el terreno del marketing digital mediante la que ponemos a prueba dos ecosistemas digitales diferentes, por ejemplo, páginas de productos con diferentes estructuras, con el objetivo de testar cuál de las dos tiene mejor conversión y acogida entre nuestros usuarios.

La IA puede automatizar este proceso de pruebas A/B, permitiendo a los equipos de UX evaluar de forma rápida y eficiente diferentes versiones de páginas web, diseños de productos o flujos de compra para identificar qué elementos funcionan mejor y cuáles deben optimizarse.

Esta automatización permite realizar un mayor número de pruebas en menos tiempo, obteniendo datos más precisos y tomando decisiones más acertadas para mejorar la conversión.

Un ejemplo de esta práctica lo tenemos en Netflix. La famosa plataforma de contenidos utiliza algoritmos de machine learning para personalizar las recomendaciones de contenido y mejorar la retención de usuarios. A través de pruebas A/B, han experimentado con diferentes diseños de la interfaz de usuario, algoritmos de recomendación y estrategias de personalización para optimizar la experiencia del usuario.

Otros ejemplos de cómo la IA está impulsando el éxito en el ecommerce

Como podemos ver, la integración de la IA en las tiendas online no es solo una tendencia, sino una herramienta clave para destacar en la era digital sin importar el tamaño de la empresa y la profundidad de la tienda.

Podríamos citar muchos ejemplos, pero nos quedaremos con los más impactantes en cifras:

• Nike: utiliza la IA para personalizar las recomendaciones de productos en función del historial de compras y las preferencias de los usuarios. Esto ha dado lugar a un aumento del 30% en las ventas de productos relacionados.
• Asos: implementa chatbots con tecnología de IA para responder preguntas frecuentes y ofrecer asistencia a los clientes. Esto ha permitido reducir el tiempo de respuesta en un 50% y aumentar la satisfacción del cliente en un 10%.
• Zalando: utiliza la IA para analizar las imágenes de los productos y generar recomendaciones de estilo personalizadas para cada usuario. Esto ha dado lugar a un aumento del 20% en las ventas de productos complementarios.

Desafíos en la implementación de la IA en el e-commerce

En resumen, como hemos visto a lo largo del post, la IA se ha convertido en una herramienta indispensable para las empresas que tengan un ecommerce y que buscan optimizar la experiencia del usuario, aumentar las conversiones y alcanzar el éxito en el competitivo panorama del comercio electrónico.

Las capacidades de la IA abren un sinfín de posibilidades para las tiendas online que estén dispuestas a adoptar esta tecnología innovadora. A pesar de todo, siempre debemos tener presente que, aunque la IA es una herramienta poderosa, su éxito depende de una correcta implementación, una estrategia bien definida y un equipo humano que revise su correcta integración con los objetivos de negocio y las necesidades de los usuarios.